O2O商城系統(tǒng)如何分析那些需要掌握的數(shù)據(jù)

2015-03-25|HiShop
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  O2O商城系統(tǒng)應(yīng)該掌握哪些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)該如何做分析呢?大家都知道分析數(shù)據(jù)是一件很重要的事情,它能看到整個(gè)網(wǎng)站的問(wèn)題所在,所以下面小編將給大家介紹一下如何分析數(shù)據(jù):

 

  首先,O2O商城系統(tǒng)需要掌握的有哪些數(shù)據(jù)?

 

  線上平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源有網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具、ERP系統(tǒng)、客服回訪問(wèn)卷投訴等。線上數(shù)據(jù)主要包含:訪問(wèn)量(IP UV PV)、平均瀏覽時(shí)長(zhǎng)(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉(zhuǎn)化率(注冊(cè)、訂單、支付)、流量來(lái)源(搜索、直接、連接、地區(qū)、推廣)、網(wǎng)頁(yè)打開時(shí)間、網(wǎng)站熱點(diǎn)、搜索分析等。

 

  ERP數(shù)據(jù)主要包含:訂單量、客單價(jià)、毛利率、二次購(gòu)買率、忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率、顧客流失率、動(dòng)銷率、缺貨率、商品價(jià)格變化、SKU數(shù)量變化、周轉(zhuǎn)率、退貨率、品類銷售占比、會(huì)員注冊(cè)量、注冊(cè)會(huì)員轉(zhuǎn)化率等。

 

  客服回訪問(wèn)卷投訴數(shù)據(jù)主要包含:投訴分類、UI印象、品類印象、價(jià)格印象、網(wǎng)站功能印象、物流體驗(yàn)印象、售后印象等。

 

  以上數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián),比如分析促銷活動(dòng)效果時(shí),需要分析訪問(wèn)量的變化,注冊(cè)下單轉(zhuǎn)化率的變化,促銷商品和正常商品銷量的變化。

 

  其次,O2O商城系統(tǒng)怎么分析數(shù)據(jù)?

 

  有的企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)分析部門,數(shù)據(jù)部門不僅提供數(shù)據(jù),還要完成數(shù)據(jù)分析工作。這種工作方式,雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,但分析結(jié)果可能有較大偏差。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析人員不熟悉業(yè)務(wù),對(duì)各種信息的了解也不如市場(chǎng)部和運(yùn)營(yíng)部等業(yè)務(wù)部門。

 

  比如,某個(gè)品類銷售占比突然降低,這可能是因?yàn)槭袌?chǎng)部推廣方式的改變,也可能是遇到季節(jié)因素。如果數(shù)據(jù)分析人員不了解這些信息,則可能簡(jiǎn)單的判斷成顧客不歡迎這類商品,并且做出建議商品部門降低這類商品占比的決定。

 

  更合理的數(shù)據(jù)分析方式是,由數(shù)據(jù)專員提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),由相關(guān)部門骨干人員共同分析,比如轉(zhuǎn)化率降低,應(yīng)該由市場(chǎng)部、運(yùn)營(yíng)部、商品部共同分析,得出是由哪些方面的因素造成的。對(duì)于新項(xiàng)目而言,可以引入目標(biāo)分析法,目標(biāo)分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率”為核心,設(shè)定合理目標(biāo),以此判斷商業(yè)模式是否可行。

 

  通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知當(dāng)新客引入成本大于50元,忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率低于30%時(shí),項(xiàng)目不能達(dá)到目標(biāo)。如果目標(biāo)和實(shí)際業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)相差不多,可以通過(guò)優(yōu)化內(nèi)功改善業(yè)績(jī),如果數(shù)據(jù)相差太大,則說(shuō)明商業(yè)模式可能不可行,應(yīng)該早點(diǎn)調(diào)整商業(yè)模式,并在試錯(cuò)過(guò)程中重復(fù)以上數(shù)據(jù)分析步驟。

 

  最重要的數(shù)據(jù),小編認(rèn)為是流量引入成本,新客引入成本,忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率。流量引入成本數(shù)據(jù)主要考核市場(chǎng)部,新客引入成本數(shù)據(jù)由市場(chǎng)部、運(yùn)營(yíng)部、商品部共同負(fù)責(zé),忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率主要由運(yùn)營(yíng)部和商品部負(fù)責(zé)。

 

  數(shù)據(jù)的分析能夠看出網(wǎng)站是否存在問(wèn)題,以上就是O2O商城系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的要領(lǐng),希望能夠幫助大家更好的運(yùn)營(yíng)好自己的網(wǎng)站。

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