【數(shù)據(jù)分析】之【優(yōu)化店鋪的分析模型方案】附案例
您是哪一類店家?
發(fā)現(xiàn)一個問題,市面上被稱作“數(shù)據(jù)分析”的工具很多,很多人是為了數(shù)據(jù)分析而買了這樣一個軟件,結果常常是用了幾天就放在一邊了。
各種數(shù)據(jù) 看不懂 有木有 !
數(shù)據(jù)的三個層次:
數(shù)據(jù)統(tǒng)計:將大量原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在我們面前。
數(shù)據(jù)分析:通過多原始數(shù)據(jù)的分析提煉,對現(xiàn)狀進行評估比較,發(fā)現(xiàn)問題解決問題。
數(shù)據(jù)模型:也就是數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)建模,利用數(shù)學函數(shù)尋找數(shù)據(jù)中的內在規(guī)律,進行預測。
店家的四種類型:
您是直覺型店家?還是分析型店家?
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以下是我參考使用過的一個最基本的解決方案模型。分享之
讓店鋪提升效率只需四步
任何一個可靠的決策的誕生都是有一個過程的:
第一步 確定:確定想要解決的問題是最首要的任務。對于大部分的店鋪來說,最想要解決的問題就是:我們要提升店鋪銷售量。
第二步 分解:從邏輯分析的角度講:將確定的問題分解成更具體的小問題是最有效的方法。會影響店鋪銷售量的因素有很多:店鋪屬性(級別,裝修),流量,流量轉化率,回頭客,客服,售后服務,產(chǎn)品本身屬性(價格,產(chǎn)品圖片),物流成本,物流質量等等。
第三步 評估:用你亮晶晶的大眼睛發(fā)現(xiàn)有意思的變量,對這些關鍵變量進行逐一的分析,比較,假設,評估。對于數(shù)據(jù)的動態(tài)分析和靜態(tài)比較等。
第四步 決策:得出最終決策。比如,將那個銷量提升的產(chǎn)品放到首頁,鏈接相關其他產(chǎn)品,這樣促進了關聯(lián)銷售和首頁轉化率。
這樣的決策是根據(jù)數(shù)據(jù)分析得來的。數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性告訴我們要進行周期性的數(shù)據(jù)分析。
關于尋找潛力爆款的簡單分析過程
下面這家店是一家運動品商店,先看數(shù)據(jù)吧!
開始分析
確定:增加銷售額
分解:
1、店鋪首頁成交比例占全店比例較小
2、成交金額與拍下金額存在很大差距
評估:
思路
首頁轉化率低 --因為-- 客戶無法在首頁馬上找到想要的寶貝
客戶拍下后不成交 -- 因為-- 價格,客服,關聯(lián)銷售
熱賣寶貝與人氣寶貝不一致 -- 因為 -- 沒有好好利用流量或者轉化率高的商品卻沒有流量優(yōu)化
所以 --- 優(yōu)化首頁,確定潛力寶貝打造爆款,以單品引來大批流量帶動全店銷售額增加
觀察下面的兩個圖,很明顯,流量最大的寶貝300+,首頁上并沒有顯示出來這一優(yōu)勢,成交寶貝只有一個
然后我們分析一下熱賣寶貝和人氣寶貝到底是誰出了問題?
按照下面的方法把這兩個寶貝進行個性化分析
很快,我們發(fā)現(xiàn)者兩種寶貝哪一個的表現(xiàn)更優(yōu)了,第一個寶貝就是我們想找的潛力寶貝!我們可以優(yōu)化他的各種屬性,然后等著流量滾滾來吧!
————————要不這樣割一下看看————————
總結
1 每個行業(yè)都有各自行業(yè)的特點,了解細分行業(yè)的市場份額,了解你的競爭對手是誰,了解對手的銷售情況,了解客戶的相關數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就是流量,流量帶動銷量,銷量提升效益!
2在進行決策的過程中,將問題分解的越細小,就越容易接近最優(yōu)決策。
3 知道的相關信息越多,了解的越具體,做出的假設越少,對自己的決策就會越有把握。所以數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式也很關鍵
4 模型只是參考,在運用的時候要靈活,不要太糾結于流程。我不保證這個模型可以適用于任何問題,比如某些奇葩坑爹超級無敵變態(tài)的惡心問題,但是一般的問題還是可以應付的。