說起用戶行為分析,可能大家會(huì)有所疑惑,什么是用戶行為分析呢?用戶行為是用戶在產(chǎn)品上產(chǎn)生的行為,實(shí)際表現(xiàn)為相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。運(yùn)用不同分析方法對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而為產(chǎn)品迭代和發(fā)展提供方向。用戶行為數(shù)據(jù)是從一次次的行為中而來的,行為數(shù)據(jù)是通過埋點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控。那么對于微信小程序商家而言有必要對用戶行為進(jìn)行分析嗎?又如何對用戶行為進(jìn)行分析呢?下面就一起來看看吧!
以下有幾種常用的分析方式:
1.用戶基本動(dòng)作分析
對用戶的訪問留存時(shí)間、訪問量等進(jìn)行分析,然后確定核心用戶群體。
2.內(nèi)部數(shù)據(jù)分析
內(nèi)部數(shù)據(jù)分析是通過捕捉小程序內(nèi)各個(gè)模塊的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量以及訪問量等數(shù)據(jù),然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測、挖掘、收集、整理以及統(tǒng)計(jì)。
3.用戶屬性分析
用戶屬性包括性別、年齡、地域等基本信息。
4.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析是通過各方面的數(shù)據(jù)分析,為小程序做精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)支撐,類似于電商上的“相關(guān)推薦”、“你可能喜歡”等內(nèi)內(nèi)容。
5.用戶習(xí)慣分析
用戶習(xí)慣包括用戶的喜愛度、流量量習(xí)慣、訪問習(xí)慣等信息。
6.用戶活躍度分析
用戶活躍度的側(cè)重點(diǎn)是對用戶的使用頻率進(jìn)行分析,然后總結(jié)出用戶為什么喜歡使用這個(gè)服務(wù)。
為了保障埋點(diǎn)可靠、數(shù)據(jù)上報(bào)及時(shí)、行為數(shù)據(jù)分析有效。需要一套完整的用戶行為系統(tǒng),包括從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、埋點(diǎn)開發(fā)、數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)據(jù)模型開發(fā)、行為數(shù)據(jù)分析。 過程中也需要多方協(xié)作完成,如何保障多方協(xié)作中高效、便利的完成、產(chǎn)出具有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)論。