提高網(wǎng)站成交轉(zhuǎn)化率從分析訪客流量開始

2015-02-02|HiShop
導(dǎo)讀:擁有再多的流量,不能變現(xiàn),沒有轉(zhuǎn)化,一切流量都是浮云。在這一部分,我們講重點講講如何提高我們網(wǎng)站的成交轉(zhuǎn)化率,把訪客轉(zhuǎn)化成真實的客戶。提高成交轉(zhuǎn)化率必須先學會分析兩大關(guān)鍵數(shù)據(jù):流量分析、頁面分析。...

提高網(wǎng)站成交轉(zhuǎn)化率從分析訪客流量開始

  擁有再多的流量,不能變現(xiàn),沒有轉(zhuǎn)化,一切流量都是浮云。在這一部分,我們講重點講講如何提高我們網(wǎng)站的成交轉(zhuǎn)化率,把訪客轉(zhuǎn)化成真實的客戶。提高成交轉(zhuǎn)化率必須先學會分析兩大關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析:流量分析、頁面分析。

  這一節(jié),我們先講講如何對流量分析。

  1、訪客量的分析。

  分析一個電子商務(wù)網(wǎng)站的訪客量,只要分析一下基本數(shù)據(jù)就可以了。

  訪問量(Visit)、跳出率(bounce rate)、頁面訪問量(page Views)、平均停留時間(Average Time on Site)、平均每次訪問頁面深度(Pages/Visit)、全新訪客占比(%New Visit)。

  訪問量、頁面訪問量、平均停留時間、平均每次訪問頁面深度是越大越好,而跳出率和全新訪客占比越低越好。我們可以針對訪客量的這些基本數(shù)據(jù),來診斷網(wǎng)站運營是否良好,以及找出相應(yīng)的解決方案。比如,我們?nèi)略L客占比比較高,就說明我們網(wǎng)站新客戶轉(zhuǎn)化成老客戶的比率不高,就應(yīng)該想辦法提高網(wǎng)站的黏性轉(zhuǎn)化這些新訪客。

  2、流量來源分析。

  流量的來源包括seo、sem、外鏈和直接訪問等。對于每個訪客,我們都記錄下這個訪客的來源,比如是通過百度搜索某個關(guān)鍵詞過來的,還是通過百度競價過來的,或者是通過外鏈過來的等,我們統(tǒng)計所有的銷售額貢獻度的來源,可以看到付費客戶的來源。比如廣告來源訪客轉(zhuǎn)化率應(yīng)該是最好的,如果分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),這個轉(zhuǎn)化率并不高,我們就應(yīng)該調(diào)整我們的廣告策略,或者調(diào)整我們競價關(guān)鍵詞。知道客戶通過哪種方式來到我們網(wǎng)站,我們也可以調(diào)整我們的廣告策略,讓廣告資源最大化的利用。

  我們還要分析訪客的軌跡,判斷客戶喜好,提供更多客戶感興趣的內(nèi)容。

  3、訪客時空屬性分析。

  知道客戶通常什么時間來到我們網(wǎng)站和客戶都來自哪些地區(qū)這些數(shù)據(jù),對流量分析很重要。如果訪客時間屬性可以和我們網(wǎng)站的商品屬性相匹配,那么流量變現(xiàn)的效果會有提升。比如中午12:00——下午6:00,購買辦公用品的人比較多,而你的網(wǎng)站正好是出售辦公用品的,那么你最需要重視的時間段就是這個時間段。我們了解到客戶都來自哪里,就可以重點地區(qū)采取促銷或者優(yōu)惠活動。

  4、訪客的人群屬性分析。

  關(guān)于訪客的信息(包括年齡、性別、學歷等)可以從很多地方獲取。對于這些信息收集越全面越詳細,那么我們對于訪客的人群屬性判斷就會越準確。

  如果我們能夠準確把握流量來源的人群屬性,就可以使得廣告投放更加精確。再比如通過對訪客年齡的分析,了解到這個年齡層的喜好,對我們電子商務(wù)網(wǎng)站頁面和布局進行調(diào)整,同時在產(chǎn)品的活動上面也可以做比較合理的安排。

  5、客戶興趣屬性分析。

  根據(jù)客戶的流量來源和訪問軌跡,我們可以分析出客戶的興趣。比如通過搜索詞“自拍手機”,那么我們知道這個客戶的興趣點在于“自拍”,我們就圍繞客戶興趣點推薦和營銷,轉(zhuǎn)化率會非常高。

今日熱點

8月24日,騰訊教育正式發(fā)布了基于企業(yè)微信的私域流量運營工具——企微管家,為教培機構(gòu)提供從引流獲客到客戶運營的全鏈路服務(wù)。

最新推薦
產(chǎn)品推薦
  • 微分銷

    基于微信平臺,集結(jié)多樣營銷活動推廣功能,支持無限發(fā)展微信分店,快速建立分銷網(wǎng)絡(luò)...

    詳情
  • 移動云商城

    集微信商城、支付寶服務(wù)窗、手機觸屏版商城、app商城和PC獨立商城于一體完美融合...

    詳情