O2O商城系統(tǒng)的數(shù)據分析

　　O2O這個詞，大家應該都不會陌生吧，實下最火爆的一種商業(yè)模式。但是如果說O2O商城系統(tǒng)又有多少人知道呢?O2O商城新系統(tǒng)的數(shù)據統(tǒng)計又有多少人會呢?下面我們就來談談O2O商城系統(tǒng)數(shù)據統(tǒng)計：

　　首先，O2O商城系統(tǒng)需要掌握的有哪些數(shù)據?

　　線上平臺的數(shù)據來源有網站統(tǒng)計工具、客服回訪問卷投訴等。線上數(shù)據主要包含：訪問量(IP UV PV)、平均瀏覽時長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉化率(注冊、訂單、支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區(qū)、推廣)、網頁打開時間、網站熱點、搜索分析等。

　　客服回訪問卷投訴數(shù)據主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售后印象等。

　　以上數(shù)據相互關聯(lián)，比如分析促銷活動效果時，需要分析訪問量的變化，注冊下單轉化率的變化，促銷商品和正常商品銷量的變化。

　　其次，O2O商城系統(tǒng)怎么分析數(shù)據?

　　有的企業(yè)成立專門的數(shù)據分析部門，數(shù)據部門不僅提供數(shù)據，還要完成數(shù)據分析工作。這種工作方式，雖然基礎數(shù)據準確，但分析結果可能有較大偏差。因為數(shù)據分析人員不熟悉業(yè)務，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業(yè)務部門。

　　比如，某個品類銷售占比突然降低，這可能是因為市場部推廣方式的改變，也可能是遇到季節(jié)因素。如果數(shù)據分析人員不了解這些信息，則可能簡單的判斷成顧客不歡迎這類商品，并且做出建議商品部門降低這類商品占比的決定。

　　更合理的數(shù)據分析方式是，由數(shù)據專員提供基礎數(shù)據，由相關部門骨干人員共同分析，比如轉化率降低，應該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。對于新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉化率”為核心，設定合理目標，以此判斷商業(yè)模式是否可行。

　　通過數(shù)據分析可知當新客引入成本大于50元，忠實顧客轉化率低于30%時，項目不能達到目標。如果目標和實際業(yè)績數(shù)據相差不多，可以通過優(yōu)化內功改善業(yè)績，如果數(shù)據相差太大，則說明商業(yè)模式可能不可行，應該早點調整商業(yè)模式，并在試錯過程中重復以上數(shù)據分析步驟。

　　最重要的數(shù)據，小編認為是流量引入成本，新客引入成本，忠實顧客轉化率。流量引入成本數(shù)據主要考核市場部，新客引入成本數(shù)據由市場部、運營部、商品部共同負責，忠實顧客轉化率主要由運營部和商品部負責。

　　對與做運營的來說，不管你是運營O2O商城系統(tǒng)，還是平臺或者是網站，都是用數(shù)據來說話，光會統(tǒng)計數(shù)據是不夠的，還要學會的是分析這些數(shù)據，從數(shù)據中看到問題。