O2O商城系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析

　　O2O這個(gè)詞，大家應(yīng)該都不會(huì)陌生吧，實(shí)下最火爆的一種商業(yè)模式。但是如果說O2O商城系統(tǒng)又有多少人知道呢?O2O商城新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)又有多少人會(huì)呢?下面我們就來談?wù)凮2O商城系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：

　　首先，O2O商城系統(tǒng)需要掌握的有哪些數(shù)據(jù)?

　　線上平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源有網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具、客服回訪問卷投訴等。線上數(shù)據(jù)主要包含：訪問量(IP UV PV)、平均瀏覽時(shí)長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉(zhuǎn)化率(注冊、訂單、支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區(qū)、推廣)、網(wǎng)頁打開時(shí)間、網(wǎng)站熱點(diǎn)、搜索分析等。

　　客服回訪問卷投訴數(shù)據(jù)主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價(jià)格印象、網(wǎng)站功能印象、物流體驗(yàn)印象、售后印象等。

　　以上數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，比如分析促銷活動(dòng)效果時(shí)，需要分析訪問量的變化，注冊下單轉(zhuǎn)化率的變化，促銷商品和正常商品銷量的變化。

　　其次，O2O商城系統(tǒng)怎么分析數(shù)據(jù)?

　　有的企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)分析部門，數(shù)據(jù)部門不僅提供數(shù)據(jù)，還要完成數(shù)據(jù)分析工作。這種工作方式，雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，但分析結(jié)果可能有較大偏差。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析人員不熟悉業(yè)務(wù)，對各種信息的了解也不如市場部和運(yùn)營部等業(yè)務(wù)部門。

　　比如，某個(gè)品類銷售占比突然降低，這可能是因?yàn)槭袌霾客茝V方式的改變，也可能是遇到季節(jié)因素。如果數(shù)據(jù)分析人員不了解這些信息，則可能簡單的判斷成顧客不歡迎這類商品，并且做出建議商品部門降低這類商品占比的決定。

　　更合理的數(shù)據(jù)分析方式是，由數(shù)據(jù)專員提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，由相關(guān)部門骨干人員共同分析，比如轉(zhuǎn)化率降低，應(yīng)該由市場部、運(yùn)營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。對于新項(xiàng)目而言，可以引入目標(biāo)分析法，目標(biāo)分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率”為核心，設(shè)定合理目標(biāo)，以此判斷商業(yè)模式是否可行。

　　通過數(shù)據(jù)分析可知當(dāng)新客引入成本大于50元，忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率低于30%時(shí)，項(xiàng)目不能達(dá)到目標(biāo)。如果目標(biāo)和實(shí)際業(yè)績數(shù)據(jù)相差不多，可以通過優(yōu)化內(nèi)功改善業(yè)績，如果數(shù)據(jù)相差太大，則說明商業(yè)模式可能不可行，應(yīng)該早點(diǎn)調(diào)整商業(yè)模式，并在試錯(cuò)過程中重復(fù)以上數(shù)據(jù)分析步驟。

　　最重要的數(shù)據(jù)，小編認(rèn)為是流量引入成本，新客引入成本，忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率。流量引入成本數(shù)據(jù)主要考核市場部，新客引入成本數(shù)據(jù)由市場部、運(yùn)營部、商品部共同負(fù)責(zé)，忠實(shí)顧客轉(zhuǎn)化率主要由運(yùn)營部和商品部負(fù)責(zé)。

　　對與做運(yùn)營的來說，不管你是運(yùn)營O2O商城系統(tǒng)，還是平臺(tái)或者是網(wǎng)站，都是用數(shù)據(jù)來說話，光會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是不夠的，還要學(xué)會(huì)的是分析這些數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中看到問題。