盤點農產品生鮮電商O2O的商業(yè)模式有哪些

?　　生鮮電商O2O的模式因為終端多樣性、供應鏈的復雜性可以有多種模式。在整個O2O的商業(yè)模式中：前端是客戶在線下單，端口可以是電腦、手機或者移動智能設備，通過這些設備上的網(wǎng)站、手機應用、微信、微店和O2O平臺來產生訂單；服務商收到訂單后整合供應鏈，通過多種終端（快遞包裹、自提柜、便利店或商超）將商品交接到客戶手中。

　　生鮮電商O2O模式可以是上面的不同組合，再加上生鮮品類多樣、消費需求多樣、供應鏈復雜，整體的生鮮電商O2O就會有更多的模式。Hishop小編為大家分析不同模式的利弊。

　　模式1：手機App選擇附件門店下單--->配送員去合作超市揀貨--->配送到客戶家里

　　Dmall是完全基于服務商角色的模式，跟物美、麥德龍、良友便利、農工商超市等合作，自己不做采販、倉儲，完全由合作超市提供商品?？蛻粼贒mall的App上選擇就近商超的產品，下單后，Dmall的配送員去超市揀貨然后配送到客戶家中。

　　Dmall沒有選擇全產業(yè)鏈的去做生鮮O2O，看似輕模式風險小，而且規(guī)避了垂直生鮮電商在采販及倉儲物流方面的各類問題。但是對于生鮮這種非標準產品，這種多環(huán)節(jié)的操作，銜接上很容易出問題。同一公司的不同部門間的流程銜接都容易出錯，更何況是不同企業(yè)之間的銜接。另外Dmall目前的這種模式是不盈利的，這種前提下非本企業(yè)內部的合作前景并不樂觀。

　　模式2：網(wǎng)站/App/移動終端下單--->小區(qū)自提柜提貨

　　食行生鮮是2012年蘇州起家的生鮮O2O電商，如今已迚軍上海和北京。食行生鮮的做法是客戶線上下單，運營商收到訂單后組織訂單配送到相應的小區(qū)自提柜，然后客戶到自提柜提取自己的貨物。食行生鮮也曾經(jīng)提供配送到家的服務，但是配送+自提同時開展費用太高，目前終止了配送到家的服務。

　　自提柜是生鮮O2O落地的一種方式，不只是生鮮電商，京東也在多個小區(qū)和商務樓擺設了自提柜。生鮮自提柜比其他商品的自提柜成本要高，且對于體積較大但單價不高的生鮮產品來說空間利用率低，成本分攤下來就太高了。

　　模式3：微信或App選擇附件門店下單--->就近店鋪裝備訂單--->自營物流或社會運力結合配送到客戶家里

　　垂直生鮮電商本來生活的做法是推出本地生鮮O2O販物平臺“本來便利”。本來便利是獨立于本來生活的App，客戶可以通過App或者微信下單。在商品的供應鏈上采取的復合模式，一方面，本來生活把銷售預測的暢銷款配送到不同便利店（自營或合作便利店）；另一方面，一些非生鮮類的標準化產品則通常由合作便利店提供。在配送方面，也是復合模式，由本來生活的物流或社會化物流配送。

　　這種做法對于其暢銷生鮮品類來說提升了服務也拓展市場。但是這種復合的終端配送模式選擇容易產生銜接問題，尤其是跟合作的便利店之間的銜接。比如生鮮產品是否按照要求存放，損耗如何計量，社會物流的配送售后如何處理等。另外每個店各款食品的銷售預測非常重要，放多了是損耗，放少了，客戶沒啥買也不滿意，造成客戶流失。

　　模式4：網(wǎng)站或App下單，每日凌晨1點截單--->統(tǒng)計訂單采販商品，然后配送到直營自提點--->客戶第二天11點后到直營自提點取貨

　　許鮮是去年年底才成立的一個O2O模式的水果生鮮電商。許鮮的市場定位很明確：作大眾消費的水果，先做白領和高校市場。目前許鮮在北京、上海和武漢的高校及一些商務區(qū)開設直營店鋪，店鋪面積很小，但是因為只做訂單銷售，庫存和配送好控制。

　　許鮮的做法比較適合高校這個特殊市場，這種訂單銷售的模式也大大降低了庫存成本和損耗。但是這個模式很難在非高校市場推廣，因為許鮮的販買行為在消費者方面是一次訂單兩次操作。比如我想吃蘋果和香蕉了，那么要先通過手機或者電腦預定，然后還要記著第二天去自提點提貨，這或許對于生活規(guī)律且提貨點就在教學樓下的學生而言不算麻煩，但是對于其他類型的消費者來說就有點麻煩了。因為大眾消費類水果人均一單也就20元左右，又不見得比超市或水果攤便宜，犯不著這么麻煩。

　　模式5：跟O2O平臺合作，提供商品到合作的線下店鋪，由平臺或線下店鋪完成配送

　　專注有機健康食材的生鮮電商沱沱工社的做法是跟現(xiàn)有的O2O平臺合作，分別跟京東到家和百度外賣合作，希望借大平臺的流量來為自己拓展市場。沱沱工社針對不同渠道選擇不同的品類：在百度外賣上主推辦公室生鮮和休閑食品，貼近白領需求；而在京東到家，沱沱工社提供的產品則主要是以家庭的生鮮需求為主。沱沱工社每天把預計銷售的產品配送到各個合作的店鋪，消費者在京東到家或者百度外賣平臺上下單，有平臺或者線下店鋪完成配送。

　　沱沱工社這樣的做法相對風險較小，不需要太大的投入，但是同樣面臨著銷售預測和生鮮產品銜接的問題。