大數據智能時代下的O2O商城系統(tǒng)

        一：從加快O2O行業(yè)運行效率來看

        通過平臺多年的數據積累，借助準確的大數據分析，O2O商城系統(tǒng)能夠精準地清楚了解到平臺上消費者的潛在消費需求，從而實現智能推送。比如用戶在某個時間段需要什么消費的時候，O2O商城系統(tǒng)就能夠實現提前推送。
 
        二：從提升消費者的用戶體驗來看

        大數據分析與智能推送也能夠節(jié)約用戶的時間成本，同時提升用戶消費體驗。比如拼車、打車等各類出行O2O，如何有效匹配最近的司機提供服務給消費者，節(jié)省消費者的等車時間，這些就需要大數據的分析，消費者能夠在最短的時間里接到司機，服務體驗必然會提升。
 
        三：從幫助線下商家轉型的角度來看

        燒錢O2O模式以及團購模式只能是作為商家的一種臨時性的促銷策略，而不能作為商家借助互聯網轉型的長期戰(zhàn)略。但通過借助大數據分析與智能推送，能夠讓商家的用戶消費體驗大幅提升，幫助商家借助互聯網培養(yǎng)一批長期穩(wěn)定的忠實用戶，并形成一個良性循環(huán)。
 
        不過大數據分析、智能推送等技術的應用在整個O2O行業(yè)還不是特別廣泛，雖然很多O2O商城系統(tǒng)也正在開始提升平臺的大數據和智能技術，但是沒有數據的積累，何來大數據分析？沒有大數據分析這個基礎，智能推送也就無法做到精確。對于整個O2O行業(yè)來說，大數據與智能技術的應用要實現普及還需要一段漫長的時間。
 
        總之，前面提到過的團購終將只是O2O商城系統(tǒng)的一種長期營銷手段，而盲目的燒錢模式也并不可持續(xù)，O2O已然挺過了不被人看好的寒冬，大數據與智能才是O2O商城系統(tǒng)的未來所在。