B2B2C多用戶商城方案大數據如何起步?

　　古語曾說：故不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海。欲言學習、做事需自小而起。這在B2B2C多用戶商城方案中也是行的通的。尤其是對于它大數據的起步與發(fā)展。

　　目前國內外關于大數據的談論很多，大多是談運營級別的，或者說從服務端、服務方提得較多一些。筆者要跟大家交流的問題是作為各類企業(yè)尤其是客戶方的企業(yè)來說，大數據跟他們有什么關系，或者說作為企業(yè)方怎樣去參與，這是企業(yè)方現(xiàn)在面臨的最大問題。

　　這個問題的答案重點在于大數據應該從小數據開始。因為現(xiàn)在很多企業(yè)面臨的最大問題不是怎么用大數據，而是內部的一些小數據整合出現(xiàn)問題，或者小數據都沒用好的情況下怎么用大數據。大數據應該是從小數據逐漸演變上去的，是一個正常的生態(tài)，而不是瞬間變化的。大數據這個概念跟自媒體的概念類似，需要企業(yè)自己去建設，而不是從一開始就想著依靠別人。很多企業(yè)在談自媒體的時候，像談別人的事情一樣。比如一談自媒體，就覺得那是第三方提供的一個平臺，大家在那兒發(fā)發(fā)牢騷。自媒體是自己的媒體，企業(yè)自己也要參與進去。同樣大數據不是別人的大數據，我們假設有一個第三方提供了大量的數據，有很多很多信息，CI、BI之類的很多模塊化東西供我們來用。如果這樣的話，你有，競爭對手也有，你能得到的東西，競爭對手也能得到的情況下，就不能稱之為核心競爭力。大數據作為企業(yè)來說要變成自身的一個競爭力，企業(yè)必須得建立自己的企業(yè)級的數據。

　　要做大數據，首先要了解自己的企業(yè)，或者自己所在的行業(yè)的核心是什么。我們現(xiàn)在經常發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競爭的過程中，最終不是被現(xiàn)在的競爭對手打敗，而是被很多不是你的競爭對手所打敗。很簡單的一個例子，大家都認為亞馬遜是做電商的，但這是錯的,它現(xiàn)在最主要的收入來自于云(云服務)。也就是說企業(yè)需要找到自己的核心數據(價值)，這個是最關鍵的。只有在這個基礎上，建立自己的大數據才有可能，才能做一些延伸。其次，要找到內部的一些外圍相關數據，去慢慢地成長它。有點像滾雪球，第一層是核心，第二層是外圍相關的數據。第三層是什么?就是外部機構的一些結構化數據。第四層是社會化的，以及各種現(xiàn)在所謂的非結構化的數據。這幾層要一層一層地找到它，而且要找到與自己相關的有價值的東西。這樣你的大數據才能建立起來。

　　第一步，找到核心數據。核心數據現(xiàn)在對很多企業(yè)來說實際上就是CRM，自己的用戶系統(tǒng)，這是最重要的。第二步，外圍數據。比如企業(yè)經常會在線上線下舉辦一些活動，在做活動的時候，消費者的信息只是簡單地提供在表單里面，還是進入了CRM的系統(tǒng)里? 第三步，常規(guī)渠道的數據。舉例來說一個銷售快銷品的企業(yè)，能不能夠得到沃爾瑪的數據，家樂福的數據?很多國外大數據的案例，說消費者買啤酒的時候也會購買剃須刀之類，或者一個母嬰產品的消費者她今天在買這個產品，預示著她后面必然會買另一個產品。這就有一個前期的挖掘。這些價值怎么來的，這就需要企業(yè)去找常規(guī)渠道里面的數據，跟自己的CRM結合起來，才能為自己下一步做市場營銷、做推廣、產品創(chuàng)新等建立基礎。第四步，外部的社會化的或者非結構化的數據，即現(xiàn)在所謂的社會化媒體數據。這方面信息的主要特征是非結構化，而且非常龐大。這對企業(yè)來說最大的價值是什么?當你的用戶在社會化媒體上發(fā)言的時候，你有沒有跟他建立聯(lián)系?這里有個概念叫做DC(digital connection)。所謂的互聯(lián)網實際就是一種DC，但是通?；ヂ?lián)網上的那種DC是在娛樂層面。用到商業(yè)里面的話，就是企業(yè)必須得跟消費者建立這種DC關系，它的價值才能發(fā)揮出來。否則，你的數據以及很多的CRM數據都是死的。

　　有了這個數據庫去進行數據挖掘，或者在建立數據的過程中，企業(yè)需要從什么方向去探索，也不是漫無目的的。首先應該跟著你的業(yè)務，業(yè)務現(xiàn)在有哪些問題，或者說這個行業(yè)里面主要的競爭點在哪里，這是很關鍵的。有了這個業(yè)務關系以后，再形成假設，也就是說未來的競爭點可能在哪里，大到未來的戰(zhàn)略競爭，小到哪些方面。然后下一步要怎么做，這些形成一個假設，其次做一些小樣本的測試。很多企業(yè)一看大數據就很恐怖，說我也買不起那些大數據，也雇不起那么專業(yè)的團隊，怎么辦?自己做一些小樣本的測試，甚至通過電子表格Excel都可以做數據挖掘。不一定非要那么龐大、那么貴的數據。然后再做大樣本的驗證，驗證出來的結果就可以應用到現(xiàn)實中去。

　　在大數據尤其是互聯(lián)網時代還有一個最重要的點，就是失效預警。即你發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，在現(xiàn)實中應用了，但是你一定要設立一些預警指標。就是當指標達到什么程度的時候，之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律失效，那你就必須發(fā)現(xiàn)新的、相關的，否則也會造成一種浪費。筆者看到一篇文章，其中有一個重要結論。大家都在說大數據的價值很有用的時候，很多企業(yè)說我積累了多少TB，多少PB，但是你基于老的數據得出的很多結論實際是在浪費你的資源。你挖掘出來很多數據、很多規(guī)律，如果錯了，明天按這個去做，就是浪費。因此需要有一個失效預警。在這樣的過程中，最終你需要對應建立起內部團隊，他們對數據的敏感度也才能培養(yǎng)起來。這時候你再去買大數據服務的時候才是有價值的。

　　對于數據的收集與利用都是不可能一蹴即成的。尤其是B2B2C多用戶商城方案基于互聯(lián)網的這個特性，龐大的互聯(lián)網網絡構建的不是一成不變的數據圖，而是瞬息莫辯的動態(tài)圖。及時的數據變更是企業(yè)內部必須要了解的!

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