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無人零售商家怎么做?有哪些優(yōu)勢與挑戰(zhàn)?

時(shí)間: 2024-12-25 10:47:54閱讀量:
導(dǎo)讀:未來的零售業(yè)什么樣? 當(dāng)亞馬遜首家無人便利店 Amazon Go正式對公眾開放時(shí),人們發(fā)現(xiàn)憑借傳感器融合、視覺識別、人工智能等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)無
無人零售商家怎么做?有哪些優(yōu)勢與挑戰(zhàn)?

  未來的零售業(yè)什么樣?

  Hi新零售消息,當(dāng)亞馬遜首家無人便利店 Amazon Go正式對公眾開放時(shí),人們發(fā)現(xiàn)憑借傳感器融合、視覺識別、人工智能等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)“無需現(xiàn)金,無需排隊(duì)結(jié)賬,拿著想要的商品直接出門”的購物體驗(yàn)。

  零售商家擁抱新技術(shù),為消費(fèi)者提供省時(shí)省力的新體驗(yàn)成為了中外業(yè)界共識。華映資本認(rèn)為,無人零售,單純強(qiáng)調(diào)“無人”不是關(guān)鍵;價(jià)值在于圍繞用戶的需求,提高C端購物效率、滿足細(xì)分場景需求、轉(zhuǎn)變消費(fèi)模式,同時(shí)幫助B端提升效率和回報(bào)率(怎么做新零售)。

  而這種不用排隊(duì)買單的體驗(yàn),也是中國科技公司的努力方向。

  AI提升零售體驗(yàn)

  雖然Amazon Go的主打亮點(diǎn)是“無人結(jié)賬”,但是零售業(yè)內(nèi)并不對大規(guī)模推廣“無人”感興趣。“在中國無人店的增量值得懷疑,沒有那么多市場空間,也很難找到新的店址。” 深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波說。

  深蘭科技由澳洲歸國團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立于上海,公司擁有來自海內(nèi)外名校的博士、博士后和碩士60余位,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺和生物識別方面頗有建樹,已獲或在申報(bào)的各項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)等超過50項(xiàng),產(chǎn)品銷往美國、澳大利亞、日本和新西蘭等17個(gè)國家和地區(qū)。

  2017年2月,深蘭科技聯(lián)合螞蟻金服推出takego“拿了就走”的免現(xiàn)場結(jié)算支付系統(tǒng)。6月,發(fā)布了無人零售亭、AI自販柜、AI自販臥柜,進(jìn)軍自販機(jī)市場,實(shí)際上也是無人零售的場景之一。

  但陳海波清醒地認(rèn)識到,“消費(fèi)者不需要無人零售,商家才需要無人零售。C端不管B端的痛, C端不care(在意)B端的美。”作為傳統(tǒng)零售智能升級解決方案的提供商,他坦言目前很多無人零售解決方案并不能真正提升消費(fèi)者的購物效率,但他看好用技術(shù)解放店員投入到更多地與顧客交流之中。因此,他希望能夠快速切入市場,做存量市場的升級。

  為此,深蘭科技把計(jì)算機(jī)視覺和生物識別與支付方案應(yīng)用到了對人、貨、場的識別。

  在計(jì)算機(jī)視覺方面,使用體態(tài)識別算法,用攝像頭對人進(jìn)行跟蹤定位。商品區(qū)則由幾個(gè)攝像頭聯(lián)合工作,設(shè)置了電子?xùn)艡诰€,使用交叉驗(yàn)證算法、實(shí)時(shí)去背景算法、實(shí)時(shí)輪廓算法等完成商品精準(zhǔn)識別。這一過程需要實(shí)時(shí)調(diào)整各個(gè)攝像頭處理數(shù)據(jù)的權(quán)重,以防止“盲人摸象”的效果。而在結(jié)算區(qū)會確定顧客是否有把商品帶走,最終生成賬單。

  這對算法和算力有著極高要求。單就商品區(qū)的商品位置判斷,就有幾種背景和商品的關(guān)系需要考慮。固定背景和固定商品的識別是技術(shù)難度最低的。而在固定背景、移動商品的判斷中,就需要用到多級多幀的協(xié)同糾錯(cuò)算法,通過多個(gè)攝像頭交叉識別,判斷商品。而最難的,是對無限背景和無限商品的判斷。

  陳海波告訴第一財(cái)經(jīng)記者,目前為了完成對商品全方位的識別需要三小時(shí)的機(jī)器訓(xùn)練。數(shù)據(jù)和模型在機(jī)器訓(xùn)練中都至關(guān)重要。“這套方法的關(guān)鍵在于GPU的算力,對大數(shù)據(jù)的處理能力。采用的攝像頭以每秒120幀進(jìn)行拍攝,背后是多幀多機(jī)糾錯(cuò)算法。”陳海波說。

  此外,還有3D體感檢測的生物識別技術(shù),進(jìn)行用戶識別和生物支付。深蘭科技將推出基于人工智能技術(shù)的便利店的改造方案,聯(lián)合國內(nèi)自販機(jī)企業(yè)打造千元級開門式自販機(jī),實(shí)現(xiàn)掃手(臉/碼)開門拿了就走,推進(jìn)自販機(jī)在中國市場的發(fā)展。2018年1月,深蘭科技開始用人工智能技術(shù)切入辦公室近場零售,已面向市場推出辦公室貨架近場零售場景的升級換代產(chǎn)品。

  對于這家有意在零售界有所作為的科技企業(yè)來說,2018年有三個(gè)重點(diǎn):第一是辦公室貨架企業(yè)的升級;第二是自販機(jī)領(lǐng)域的升級,第三是零售移動化。

  商業(yè)化落地是關(guān)鍵

  未來線上線下融合的新消費(fèi)模式是大勢所趨。拋開喧囂的投資風(fēng)口,技術(shù)和商業(yè)化落地是關(guān)鍵。

  野村中國電訊及科技行業(yè)分析師應(yīng)重熙在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示,零售行業(yè)中目前圖像識別應(yīng)用的體量仍不大,同時(shí)面臨著多重挑戰(zhàn),對算法的要求比較高,比如能否識別雙胞胎、物品開口使用后再放回等情況都會影響實(shí)際中的推廣。

  “語音識別、圖像識別這些技術(shù)在很多行業(yè)都在應(yīng)用,但不會有非常快的大規(guī)模變現(xiàn)機(jī)會。”他說。

  華映資本投資總監(jiān)姜志峰接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)也強(qiáng)調(diào)了商業(yè)化的重要性。他看好的是深蘭科技作為To B企業(yè),擁有將技術(shù)真正落地的實(shí)力,能夠?qū)⑺惴ê图夹g(shù)變成適配不同場景、不同需求的產(chǎn)品,并進(jìn)行規(guī)模量產(chǎn)。

  如今,深蘭科技已經(jīng)與包括螞蟻金服、娃哈哈、美菱、微盟等在內(nèi)的多家品牌商、零售商及電商進(jìn)行戰(zhàn)略合作。

  “深蘭科技作為人工智能無人零售解決方案提供商,擁有一套專為零售場景打造的AI識別算法,這是深蘭科技的核心價(jià)值。”姜志峰說。

  進(jìn)一步從B端看,無人零售作為全新的增強(qiáng)渠道,為品牌提供全新的線下流量;另一方面,原有傳統(tǒng)線下渠道無法精準(zhǔn)識別消費(fèi)者,智能零售終端則可以了解消費(fèi)者精準(zhǔn)畫像,基于一整套會員系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)閉環(huán)升級。

  提到對零售業(yè)風(fēng)口的判斷,姜志峰認(rèn)為,新零售大而龐雜,也有很多細(xì)分的環(huán)節(jié)。無論是大型商超動線的優(yōu)化還是消費(fèi)者調(diào)研、貨架監(jiān)測都有可操作的空間。即便是對小型的便利店,不管是阿里也好,還是其他的創(chuàng)業(yè)公司,也都有人在關(guān)注如何提升它們的效率。隨著技術(shù)的不斷成熟和消費(fèi)者習(xí)慣的培養(yǎng),智能化、便利化、無人化是行業(yè)發(fā)展的必然。

  5日,人工智能企業(yè)深蘭科技宣布完成億元級A輪融資,由華映資本領(lǐng)投,德商資本跟投。這是繼去年收獲天使輪和云鋒基金數(shù)千萬元Pre-A輪融資之后,深蘭科技在一年之內(nèi)第三次獲得資本青睞。

  華映資本更希望用發(fā)展的眼光看待無人新零售行業(yè),不單純局限于當(dāng)下的無人貨架、無人貨柜等形態(tài),產(chǎn)品和模式會不斷迭代,可以應(yīng)用到多種場景之中。“無人貨架有它的優(yōu)勢,但也有挑戰(zhàn),在物品的盜損、管控來看,我們認(rèn)為它還沒有到一個(gè)成熟的階段。我們認(rèn)為無人貨架的不確定性太大,需要一個(gè)合適的環(huán)境,它肯定是未來的一個(gè)技術(shù)方向,但你現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)能不能邁過去,這是我們投資者關(guān)注的一個(gè)最核心的問題。” 姜志峰說。

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