2018年2月9日，最新消息，無人零售會成功嗎，從長期角度來說肯定會成功的，但是現(xiàn)階段卻還有很多問題需要解決。“刷臉”安全嗎?2017年央視“3·15晚會”曝出的人臉識別安全隱患，給市場預留了一個大大的問號和感嘆號。

　　也正是2017年，“無人零售”的異軍突起，讓“刷臉”消費成為新的風向標。不僅如此，在各種無人化消費場景中，消費者所有的消費軌跡都開始被人工智能等科技一一記錄，零售產(chǎn)業(yè)鏈的全面數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為無人零售背后的戰(zhàn)略核心。那么，對消費者而言，無人零售信息安全有保障嗎?

　　消費者信息被“全”記錄

　　早上，你“刷臉”進入一家便利店，店中沒有售賣員，和往常一樣，你挑選了自己最喜歡的面包和咖啡，不需要人工結賬，靠“刷臉”就可以自動結算，即拿即走……如今，這樣的生活已經(jīng)隨著無人零售的到來變成現(xiàn)實，并逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/p>

　　“無人零售”這一概念自2016年提出，就掀起了創(chuàng)業(yè)熱潮。2017年在資本助推下，作為未來零售的一個重要突圍方向，“無人零售”更加成為市場的“寵兒”。據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計，截至去年底，我國已有約138家無人零售企業(yè)，其中57家獲得融資，總融資額超48億元。除了無人便利店，無人超市、無人貨架等一系列無人消費場景都相繼涌現(xiàn)。

　　作為“無人零售”中最重要的場景之一，無人便利店是智能化程度最高的場景——但也正是因其高度的智能化，可以實現(xiàn)對消費者信息的全記錄。

　　以最早推出無人便利店，廣為人知的Amazon Go為例，消費者從“刷臉”進入店內(nèi)的那一刻開始，身份、消費記錄、支付記錄等信息即被記錄，甚至在店中或貨架前停留的時間和次數(shù)，每次拿起/放回的商品類型、個數(shù)等行為軌跡，也會被一一記錄。

　　無人便利店的“刷臉”安全嗎?

　　無人零售對消費者信息采集的全面程度已經(jīng)空前，公眾對其中信息安全的關注仍然不夠。在記者的隨機采訪中，消費者對無人零售信息安全所知的，也基本僅限于2017年央視“3·15晚會”所提到的人臉識別安全隱患。

　　那么，無人便利店的“刷臉”安全嗎?

　　回顧那場晚會現(xiàn)場，主持人利用兩部手機、一張正面照、一個換臉APP，幾分鐘內(nèi)便完成了用戶人臉的“復制”。接下來，主持人憑借這個“復刻版”的用戶面部，輕松完成了一名觀眾的人臉識別系統(tǒng)檢測，并成功登陸了該觀眾的賬戶。

　　據(jù)人臉識別資深專家、中科院博士李子青公開表示，當時晚會人臉識別復制演示用的是face2face技術，通過人臉關鍵點定位和變形算法，實現(xiàn)對圖片或視頻中人物表情和動作的操縱控制，從而達到“盜臉”的目的。

　　如此順利的“盜臉登錄”確實不免讓公眾對人臉識別等身份驗證存在顧慮。無人便利店的刷臉和上述刷臉有何不同?又如何避免這種安全隱患的發(fā)生?

　　國內(nèi)對標亞馬遜Amazon Go的無人便利店簡24，便是通過“攝像頭+感應器”設備進行人臉識別。人臉識別在無人便利店中的使用一般只是在出入店門的身份驗證，并且通常只是正臉的采集。相比手機對人臉各個角度的采集數(shù)據(jù)更簡單。

　　也就是說，無人店的人臉識別數(shù)據(jù)只能用于無人店身份識別，放到其他場景，一般會需要更多維度的臉部數(shù)據(jù)。甚至在林捷看來，“不會構成什么風險”。

　　同時，有業(yè)內(nèi)人士進一步解釋，盡管人臉比對的精確度可以達到較高水平，但在實際應用過程中，很多企業(yè)考慮到成本等因素，使用的人臉識別系統(tǒng)算法相對比較簡單，雖然破解起來并不困難，但也正是為了保證安全性，往往不會單一的被嵌入到消費場景中。所以無人便利店的刷臉也并非想象中“危險”。

　　除了“刷臉”還有更多新問題

　　在業(yè)內(nèi)人士眼中，當前無人便利店“刷臉”安全隱患并不如此前央視“3·15晚會”曝光的那么危險。但是，未來無人零售所呈現(xiàn)的智能化應用，遠非一項人臉識別身份驗證，因此無人便利店采集消費者數(shù)據(jù)的方式與時間點也并非單一，信息安全仍不容忽視。

　　目前市場上部分無人值守貨柜的智能鎖安全模塊加密程度不高，可能只需要在這種智能鎖上安裝一個硬件，就可以盜取用戶信息，是值得注意的。更多關注hi新零售。