Hi新零售最新消息，當(dāng)亞馬遜首家無人便利店Amazon Go正式對公眾開放時，人們發(fā)現(xiàn)憑借傳感器融合、視覺識別、人工智能等技術(shù)，可以實現(xiàn)“無需現(xiàn)金，無需排隊結(jié)賬，拿著想要的商品直接出門”的購物體驗。未來的零售業(yè)什么樣?無人新零售便利店技術(shù)：免排隊簡化支付提升效率。

　　零售商家擁抱新技術(shù)，為消費者提供省時省力的新體驗成為了中外業(yè)界共識。華映資本認(rèn)為，無人零售，單純強調(diào)“無人”不是關(guān)鍵;價值在于圍繞用戶的需求，提高C端購物效率、滿足細(xì)分場景需求、轉(zhuǎn)變消費模式，同時幫助B端提升效率和回報率。

　　而這種不用排隊買單的體驗，也是中國科技公司的努力方向。

　　AI提升零售體驗

　　雖然Amazon Go的主打亮點是“無人結(jié)賬”，但是零售業(yè)內(nèi)并不對大規(guī)模推廣“無人”感興趣。“在中國無人店的增量值得懷疑，沒有那么多市場空間，也很難找到新的店址。” 深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波說。

　　深蘭科技由澳洲歸國團(tuán)隊創(chuàng)立于上海，公司擁有來自海內(nèi)外名校的博士、博士后和碩士60余位，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機器視覺和生物識別方面頗有建樹，已獲或在申報的各項專利、軟件著作權(quán)等超過50項，產(chǎn)品銷往美國、澳大利亞、日本和新西蘭等17個國家和地區(qū)。

　　2017年2月，深蘭科技聯(lián)合螞蟻金服推出takego“拿了就走”的免現(xiàn)場結(jié)算支付系統(tǒng)。6月，發(fā)布了無人零售亭、AI自販柜、AI自販臥柜，進(jìn)軍自販機市場，實際上也是無人零售的場景之一。

　　但陳海波清醒地認(rèn)識到，“消費者不需要無人零售，商家才需要無人零售。C端不管B端的痛，C端不care(在意)B端的美。”作為傳統(tǒng)零售智能升級解決方案的提供商，他坦言目前很多無人零售解決方案并不能真正提升消費者的購物效率，但他看好用技術(shù)解放店員投入到更多地與顧客交流之中。因此，他希望能夠快速切入市場，做存量市場的升級。

　　為此，深蘭科技把計算機視覺和生物識別與支付方案應(yīng)用到了對人、貨、場的識別。

　　在計算機視覺方面，使用體態(tài)識別算法，用攝像頭對人進(jìn)行跟蹤定位。商品區(qū)則由幾個攝像頭聯(lián)合工作，設(shè)置了電子?xùn)艡诰€，使用交叉驗證算法、實時去背景算法、實時輪廓算法等完成商品精準(zhǔn)識別。這一過程需要實時調(diào)整各個攝像頭處理數(shù)據(jù)的權(quán)重，以防止“盲人摸象”的效果。而在結(jié)算區(qū)會確定顧客是否有把商品帶走，最終生成賬單。

　　這對算法和算力有著極高要求。單就商品區(qū)的商品位置判斷，就有幾種背景和商品的關(guān)系需要考慮。固定背景和固定商品的識別是技術(shù)難度最低的。而在固定背景、移動商品的判斷中，就需要用到多級多幀的協(xié)同糾錯算法，通過多個攝像頭交叉識別，判斷商品。而最難的，是對無限背景和無限商品的判斷。

　　陳海波告訴第一財經(jīng)記者，目前為了完成對商品全方位的識別需要三小時的機器訓(xùn)練。數(shù)據(jù)和模型在機器訓(xùn)練中都至關(guān)重要。“這套方法的關(guān)鍵在于GPU的算力，對大數(shù)據(jù)的處理能力。采用的攝像頭以每秒120幀進(jìn)行拍攝，背后是多幀多機糾錯算法。”陳海波說。

　　此外，還有3D體感檢測的生物識別技術(shù)，進(jìn)行用戶識別和生物支付。深蘭科技將推出基于人工智能技術(shù)的便利店的改造方案，聯(lián)合國內(nèi)自販機企業(yè)打造千元級開門式自販機，實現(xiàn)掃手(臉/碼)開門拿了就走，推進(jìn)自販機在中國市場的發(fā)展。2018年1月，深蘭科技開始用人工智能技術(shù)切入辦公室近場零售，已面向市場推出辦公室貨架近場零售場景的升級換代產(chǎn)品。

　　對于這家有意在零售界有所作為的科技企業(yè)來說，2018年有三個重點：第一是辦公室貨架企業(yè)的升級;第二是自販機領(lǐng)域的升級，第三是零售移動化。

　　商業(yè)化落地是關(guān)鍵

　　未來線上線下融合的新消費模式是大勢所趨。拋開喧囂的投資風(fēng)口，技術(shù)和商業(yè)化落地是關(guān)鍵。

　　野村中國電訊及科技行業(yè)分析師應(yīng)重熙在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，零售行業(yè)中目前圖像識別應(yīng)用的體量仍不大，同時面臨著多重挑戰(zhàn)，對算法的要求比較高，比如能否識別雙胞胎、物品開口使用后再放回等情況都會影響實際中的推廣。

　　“語音識別、圖像識別這些技術(shù)在很多行業(yè)都在應(yīng)用，但不會有非常快的大規(guī)模變現(xiàn)機會。”他說。

　　華映資本投資總監(jiān)姜志峰接受第一財經(jīng)記者采訪時也強調(diào)了商業(yè)化的重要性。他看好的是深蘭科技作為To B企業(yè)，擁有將技術(shù)真正落地的實力，能夠?qū)⑺惴ê图夹g(shù)變成適配不同場景、不同需求的產(chǎn)品，并進(jìn)行規(guī)模量產(chǎn)。

　　如今，深蘭科技已經(jīng)與包括螞蟻金服、娃哈哈、美菱、微盟等在內(nèi)的多家品牌商、零售商及電商進(jìn)行戰(zhàn)略合作。

　　“深蘭科技作為人工智能無人零售解決方案提供商，擁有一套專為零售場景打造的AI識別算法，這是深蘭科技的核心價值。”姜志峰說。

　　進(jìn)一步從B端看，無人零售作為全新的增強渠道，為品牌提供全新的線下流量;另一方面，原有傳統(tǒng)線下渠道無法精準(zhǔn)識別消費者，智能零售終端則可以了解消費者精準(zhǔn)畫像，基于一整套會員系統(tǒng)，實現(xiàn)消費閉環(huán)升級。

　　提到對零售業(yè)風(fēng)口的判斷，姜志峰認(rèn)為，新零售大而龐雜，也有很多細(xì)分的環(huán)節(jié)。無論是大型商超動線的優(yōu)化還是消費者調(diào)研、貨架監(jiān)測都有可操作的空間。即便是對小型的便利店，不管是阿里也好，還是其他的創(chuàng)業(yè)公司，也都有人在關(guān)注如何提升它們的效率。隨著技術(shù)的不斷成熟和消費者習(xí)慣的培養(yǎng)，智能化、便利化、無人化是行業(yè)發(fā)展的必然。

　　5日，人工智能企業(yè)深蘭科技宣布完成億元級A輪融資，由華映資本領(lǐng)投，德商資本跟投。這是繼去年收獲天使輪和云鋒基金數(shù)千萬元Pre-A輪融資之后，深蘭科技在一年之內(nèi)第三次獲得資本青睞。

　　華映資本更希望用發(fā)展的眼光看待無人零售行業(yè)，不單純局限于當(dāng)下的無人貨架、無人貨柜等形態(tài)，產(chǎn)品和模式會不斷迭代，可以應(yīng)用到多種場景之中。“無人貨架有它的優(yōu)勢，但也有挑戰(zhàn)，在物品的盜損、管控來看，我們認(rèn)為它還沒有到一個成熟的階段。我們認(rèn)為無人貨架的不確定性太大，需要一個合適的環(huán)境，它肯定是未來的一個技術(shù)方向，但你現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)能不能邁過去，這是我們投資者關(guān)注的一個最核心的問題。” 姜志峰說。