抖音的推薦機制抖音的秘密武器!

       抖音的推薦機制是大家都想要了解的奧秘，特別是對做內(nèi)容創(chuàng)作的人來說，今天我們將要看看抖音的推薦機制究竟是怎么工作。

　　抖音的推薦機制系統(tǒng)推薦介紹

　　實時推薦系統(tǒng)需要強大的數(shù)據(jù)作支撐(包括數(shù)據(jù)的收集和儲存)，用以支持相對抽象的層面(包括算法層面、服務(wù)層面和應用程序?qū)用?，從而解決業(yè)務(wù)方面的問題。

　　抖音的推薦系統(tǒng)，簡單來說就是“以用戶為中心”。換句話說，抖音只會推薦用戶喜歡的內(nèi)容，從剛剛上手的用戶到活躍的用戶都是如此——當然，用戶越是活躍，推薦的內(nèi)容也就更加精準。

　　在抖音的工作系統(tǒng)中，有三個主要的板塊：(1)用戶標記內(nèi)容(2)創(chuàng)建用戶的肖像及使用場景(3)訓練機器學習算法。

　　抖音的推薦機制的數(shù)據(jù)與功能

　　內(nèi)容數(shù)據(jù)。用戶在使用抖音的過程中留下了大量的內(nèi)容數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以被用來分類、歸類，方便日后更加精準的推薦。

　　用戶數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)包括用戶在抖音上留下的各種標簽、職業(yè)、年齡、性別等。

　　場景數(shù)據(jù)。這一類數(shù)據(jù)是關(guān)于用戶使用場景的數(shù)據(jù)。比如，在上下班、旅行的時候，用戶分別喜歡看哪一類的視頻。

　　關(guān)聯(lián)功能。這類功能包括根據(jù)標簽推薦、關(guān)鍵詞搜索、標簽分類、資源搜索、主題標簽等等。

　　用戶-場景重現(xiàn)功能。這類功能是基于場景數(shù)據(jù)(包括用戶的地理坐標、時間表、事件的標簽)等重現(xiàn)用戶觀看視頻的場景。

　　協(xié)同功能。簡單來說，這類功能不僅會分析單個用戶留下的數(shù)據(jù)，還會分析相似的用戶組的數(shù)據(jù)(包括點擊的內(nèi)容、興趣、關(guān)鍵詞、主題)。

　　通過上述模型，這款應用程序?qū)㈩A測某些視頻在某些具體的場景中是否適合某位用戶。

　　抖音推薦算法

　　推薦系統(tǒng)的成長過程可以被視為機器學習的典型例子。然后通過算法(包括過濾模型、回歸模型等)將整個推薦機制加以完善。

　　產(chǎn)業(yè)化的推薦系統(tǒng)需要靈活且可以拓展的ML平臺，可以允許多種模型疊加起來，時時刻刻為用戶服務(wù)。

　　除了主要算法之外，抖音的推薦系統(tǒng)還要根據(jù)用戶肖像制定特殊的算法，具體的算法系統(tǒng)有層級分類。

　　在抖音上，每天都有數(shù)百萬的用戶上傳自己的視頻。有一些不符合規(guī)定的視頻很可能會逃過單一的審核系統(tǒng)。

　　一般來說，Duo-Audit模型可以識別視頻圖像和關(guān)鍵字。它主要有兩個功能：(1)檢查視頻中是否有違法違規(guī)的內(nèi)容(包括圖像和文案)，一旦有相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)會將該條視頻標注成黃色和紅色，留到后期再由人工審核(2)通過提取視頻中的關(guān)鍵幀，可以將其與存檔內(nèi)容進行對比，減少審核時所消耗的流量，同時減少引擎的負擔。

　　當上傳的內(nèi)容在雙重審核下通過之后，它將被放入到啟動池中。

　　投放進流量池后，視頻可以獲得數(shù)千次觀看，和視頻相關(guān)的數(shù)據(jù)也會被收集和分析。比如獲贊數(shù)量、觀看數(shù)量、完整的觀看數(shù)量、評論、關(guān)注者數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、分享數(shù)量等等。

　　經(jīng)過上一個步驟，用戶的反饋將成為一條視頻是否可以獲得更多曝光的標準。我們將介紹一個用戶肖像放大機制。換句話說，優(yōu)秀的視頻內(nèi)容將在特定的用戶組(比如球迷、時尚愛好者)中得到更多的曝光。這是一種類似于“猜您喜歡什么”的概念。通過用戶留下的各類數(shù)據(jù)，抖音可以建立用戶的個人資料庫，從而在內(nèi)容和用戶間進行更好的搭配。

　　在上述步驟重復一段時間后，抖音將篩選出少于1%的優(yōu)秀內(nèi)容投放到趨勢池(Trending Pool)中。在這個區(qū)域，內(nèi)容的曝光率將會比其他區(qū)域的曝光率都要高，因為這些被認為是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的視頻會被無差別地推薦給所有用戶。

　　多久可以判定自己的視頻沒有流量了?

　　抖音有一個叫g(shù)ravedigger的算法，可以回顧舊的視頻內(nèi)容，從中挑選并曝光高質(zhì)量的視頻。在這種算法的曝光下，一些優(yōu)秀內(nèi)容最終會被發(fā)掘出來。

　　潮流效應：如果你的某條內(nèi)容獲得了數(shù)百萬的觀看率，那么它就會固定在你的個人頁面上。比如如果你專門發(fā)貓貓的視頻，其中一條的觀看率尤其高，那么這一條就會固定在你的個人頁面上，而省去了其他相似的、關(guān)注度不那么高的視頻。

　　據(jù)了解一條視頻的曝光時間很短，短到只有短短只有一周，一周之后沒有流量的話就可以放棄這個視頻了。